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大数据分布式架构单点故障详解(Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm)构建HA高可用架构

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namenode职责

(1)负责客户端的请求和响应

(2)负责元数据的管理(查询,修改。。)

(3)维护元信息(fsimage文件),fsimage是磁盘元数据镜像文件,存储元数据信息。

(4)维护操作日志(edits文件),edits是数据操作日志文件,当客户端操作文件的事先,操作记录首先会被记录到edits日志文件中。

让.我能要能在$dfs.namenode.name.dir/current目录下都看如下的文件内部人员

意味着着 那些组件的HA原理类式,让.我只以最难的HDFS的HA高可用架构原理为例讲解。而一些组件,不讲解原理,只上配置文件。

scp conf/spark-env.sh slave1:/usr/local/spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.0-cdh5.11.1/conf/

原理与HDFS的非常类式,也是通过Zookeeper心跳检测,自动切换,非常简单,可是 配置一下配置文件。

让.我能要能发现:它们的一同特点可是 还还可不可以 主从内部人员。HDFS中的NameNode,Yarn中ResourceManager,Hbase中HMaster,Spark中Master,Storm中Nimbus起着“老大”的角色,非要 “老大”挂了咋样办呢?这可就麻烦了,假如有一天老大挂了,等于整个集群的服务都用不了了,NameNode挂了整个集群的HDFS就用不了了,HBase的HMaster挂了整个集群的Hbase都用不了了,等等。这可是 所谓的单点故障问題。单点指只一有有三个白主节点

(1)启动zookeeper集群(分别在slave1、slave2和slave3上执行)

zkServer.sh start(2)格式化ZKFC(在master1上执行)

在一台机器上:sbin/start-all.sh

Hbase人太好是无单点故障的,让他手动启动多个HMaster,比如在master机器上启动hbase(bin/start-hbase.sh)事先,能要能到slave1机器上也启动master(bin/hbase-daemon.sh start master),我不要 任何配置。可是 手工启动原来不咋样麻烦,能要能通过配置文件,使得每次启动hbase事先自动的帮你启动一有有三个白HMaster。

touch backup-masters在此文件上输入我要作为备份HMaster的机器主机名。

vim conf/spark-env.sh

【本文转载自:www.bigdata-star.com】

本文整合梳理了主流大数据生态圈中的组件:Hdfs+Yarn+HBase+Spark+Storm的单点故障问題的防止方案:构建HA(High Available)高可用架构。阅读本文事先,最好要能 了解清楚各组件的架构原理。

bin/hdfs namenode -bootstrapStandby(7)启动nn2

既然只一有有三个白主节点就会趋于稳定单点故障,非要 让.我很容易能要能想到,我来一有有三个白不就行了!对的,HA的思想可是 多弄有几次主节点,一有有三个白死了原来上。但原来也欠缺啊!要能 有个东西要能使得趋于稳定故障的事先自动切换啊!这东西可是 Zookeeper。好多好多 有了下面这张图:

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode(4)格式化HDFS(在master1上执行)

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode(6)启动所有datanode



另一台机器上启动第十个 Master:sbin/start-master.sh

(2)kill命令杀死active nn的系统进程

首先一张图来了解下那些组件的架构:

要能 将它挂接给要能 做备份Master的机器。

(1)启动服务

Spark同样是用ZooKeeper来实现HA。ZooKeeper提供了一有有三个白Leader Election机制,意味着着 ZK的高度一致性,能要能保证虽有多个Master可是 只一有有三个白是Active的,当Active的Master出现故障时,另外的一有有三个白Standby Master会被选举出来。

注释掉原来的SPARK_MASTER_HOST,意味着着 它趋于稳定,就会默认只以它为Master。

-Dspark.deploy.recoveryMode: 表明整个集群的恢复和维护还还可不可以 Zookeeper.

-Dspark.deploy.zookeeper.url: 所有做HA机器,其中端口2181是默认端口。

-Dspark.deploy.zookeeper.dir: 指定Spark在Zookeeper注册的信息

出现HA事先,(3)和(4)交给了原来叫做JournalNode的东东。JournalNode在HA故障转移中起到了重要的作用!

hdfs zkfc -formatZK(3)启动journalnode(分别在slave1、slave2和slave3上执行)

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode(6)第十个 namenode机器同步元数据信息

Zookeeper是一有有三个白开源的分布式协调服务,分布式应用系统进程能要能基于ZooKeeper实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等功能。

ZK在Hadoop生态圈中的主要功能有:

hdfs namenode -format(5)启动nn1



(3)在web UI界面上会发现Standby自动变成了Active