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「系统架构」CAP 定理的含义

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要是一句话,用户向 G2 发起读操作,才能得到 v1。

举例来说,发布一张网页到 CDN,多个服务器有这张网页的副本。已经 发现要是错误,前要更新网页,这时只有每个服务器都更新一遍。

Availability 中文叫做"可用性",意思与否则我收到用户的请求,服务器就前要给出回应。

肯能保证 G2 的可用性,没人 势必只有锁定 G2,统统 一致性不成立。

一致性和可用性,为有哪些不肯能一并成立?答案很简单,肯能肯能通信失败(即总爱出现分区容错)。

综上所述,G2 无法一并做到一致性和可用性。系统设计时只有选折 要是目标。肯能追求一致性,没人 无法保证所有节点的可用性;肯能追求所有节点的可用性,那就没人 做到一致性。

Consistency

分布式系统的要是指标

一般来说,分区容错无法处里,否则还前要认为 CAP 的 P 总爱成立。CAP 定理我想知道们,剩下的 C 和 A 无法一并做到。

一般来说,网页的更新全部还还都可否 不得劲强调一致性。短时期内,其他用户拿到老版本,另其他用户拿到新版本,问题还还都可否 不得劲大。当然,该人 最终还还都可否 看多新版本。统统 ,类似 场合要是可用性高于一致性。

它们的第要是字母分别是 C、A、P。Eric Brewer 说,这要是指标不肯能一并做到。类似 结论就叫做 CAP 定理。

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2:Availability

Partion tolerance

为了让 G2 才能变为 v1,就要在 G1 写操作的已经 ,让 G1 向 G2 发送第一根消息,要求 G2 也改成 v1。

先看 Partition tolerance,中文叫做"分区容错"。

Availability

肯能保证 G2 的一致性,没人 G1 前要在写操作时,锁定 G2 的读操作和写操作。只有数据同步后,才能重新开放读写。锁定期间,G2 只有读写,没人 可用性不。

大多数分布式系统都分布在多个子网络。每个子网络就叫做要是区(partition)。分区容错的意思是,区间通信肯能失败。比如,一台服务器放进去中国,另一台服务器放进去美国,这要是要是区,它们之间肯能无法通信。

接下来,用户的读操作就会得到 v1。这就叫一致性。

3:Partition tolerance

读者问,在有哪些场合,可用性高于一致性?

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Consistency 中文叫做"一致性"。意思是,写操作已经 的读操作,前要返回该值。举例来说,某条记录是 v0,用户向 G1 发起要是写操作,将其改为 v1。

本文介绍该定理。它实在很好懂,否则是显而易见的。下面的内容主要参考了 Michael Whittaker 的https://mwhittaker.github.io/blog/an_illustrated_proof_of_the_cap_theorem/

1:Consistency

上图中,G1 和 G2 是两台跨区的服务器。G1 向 G2 发送第一根消息,G2 肯能无法收到。系统设计的已经 ,前要考虑到类似 请况。

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分布式系统的最大难点,要是各个节点的请况如保同步。CAP 定理是这方面的基本定理,也是理解分布式系统的起点。

1998年,加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出,分布式系统有要是指标。

分布式系统(distributed system)正变得没人 重要,大型网站几乎全部还还都可否 分布式的。

问题是,用户有肯能向 G2 发起读操作,肯能 G2 的值没人 地处变化,否则返回的是 v0。G1 和 G2 读操作的结果不一致,这就不满足一致性了。

Consistency和Availability

用户还前要选折 向 G1 或 G2 发起读操作。不管是哪台服务器,否则我收到请求,就前要告诉用户,到底是 v0 还是 v1,否则就不满足可用性。